ハハハ
私がAI使ってるって言ったら、弟が爆笑する・・・
いや、わたしかて使うがな・・・って言ったら、
あんたがAIみたいな人やのになんでAIつことんねん
・・・なんやねんそれ・・・
という会話・・・でも、これ、他の人にも言われて、すごく複雑です
ということで、ChatGPTとGEMINIを使ってて、最近Claudeも使ってる感じ。
3D関係ははやりのHi3D、Hitem3Dとかいろいろ使ってる。
どれも、便利ですけど、PYTHONコード書くのにGEMINIとClaudeはすごいなって思います。
JWCADのPYTHON外変を書いていますけど、GEMINIに聞いたら、ほぼ完全な形で答えてくれて、「私 頭いらーん」ってなってます。
っていうか、ブラウザの検索のAI回答もすごいですよね・・・
ほんとにびっくりします。
あ、そうそう、スマホの写真画像のお花とかを検索してくれるの、めっちゃ便利。
知らないかわいいお花にスマホ向けたら教えてくれる。
ひとりでニヤニヤしてるの、かなり気持ち悪いと思うけど、ひとりぼっちだから仕方ないのさ…
GEMINIが作った、図面内の線を交点で分割するコードcircle_split.py（曲線属性とかは対象外）utf-8で保存だよ
import sys
import math
from itertools import combinations
# — 1. 数学・幾何学計算の関数群 —
def find_line_line_intersection(line1, line2):
“””直線と直線の交点を求める”””
x1, y1, x2, y2 = line1
x3, y3, x4, y4 = line2
denominator = (x1 – x2) * (y3 – y4) – (y1 – y2) * (x3 – x4)
if abs(denominator) < 1e-6:
return None
px = ((x1 * y2 – y1 * x2) * (x3 – x4) – (x1 – x2) * (x3 * y4 – y3 * x4)) / denominator
py = ((x1 * y2 – y1 * x2) * (y3 – y4) – (y1 – y2) * (x3 * y4 – y3 * x4)) / denominator
return px, py
def find_line_circle_intersections(line, circle):
“””直線と円の交点を求める”””
lx1, ly1, lx2, ly2 = line
cx, cy, cr = circle
# 円の中心を原点 (0,0) に移動して考える
x1, y1 = lx1 – cx, ly1 – cy
x2, y2 = lx2 – cx, ly2 – cy
dx, dy = x2 – x1, y2 – y1
dr = math.sqrt(dx**2 + dy**2)
D = x1 * y2 – x2 * y1
# 判別式
discriminant = (cr**2) * (dr**2) – D**2
if discriminant < 0:
return [] # 交点なし
# 交点座標の計算（円の中心基準）
sign_dy = 1 if dy >= 0 else -1
sqrt_disc = math.sqrt(discriminant)
pts = []
# 交点1
xa = (D * dy + sign_dy * dx * sqrt_disc) / (dr**2)
ya = (-D * dx + abs(dy) * sqrt_disc) / (dr**2)
pts.append((xa + cx, ya + cy))
if discriminant > 1e-6:
# 交点2（接していない場合）
xb = (D * dy – sign_dy * dx * sqrt_disc) / (dr**2)
yb = (-D * dx – abs(dy) * sqrt_disc) / (dr**2)
pts.append((xb + cx, yb + cy))
return pts
def find_circle_circle_intersections(circle1, circle2):
“””円と円の交点を求める”””
cx1, cy1, cr1 = circle1
cx2, cy2, cr2 = circle2
# 中心点間の距離
d = math.sqrt((cx2 – cx1)**2 + (cy2 – cy1)**2)
# 交点を持たない条件のチェック
if d > cr1 + cr2 or d < abs(cr1 – cr2) or d < 1e-6:
return []
# 交点を通る直線（根軸）へのアプローチ
a = (cr1**2 – cr2**2 + d**2) / (2 * d)
h = math.sqrt(max(0.0, cr1**2 – a**2))
# 2つの円の中心を結ぶ直線上の点
x2 = cx1 + a * (cx2 – cx1) / d
y2 = cy1 + a * (cy2 – cy1) / d
# 交点座標の算出
rx = -h * (cy2 – cy1) / d
ry = h * (cx2 – cx1) / d
pts = [(x2 + rx, y2 + ry)]
if h > 1e-6:
pts.append((x2 – rx, y2 – ry))
return pts
# — 2. 判定・補助用関数群 —
def is_point_on_segment(px, py, line, tol=1e-3):
“””点が線分の範囲内にあるか判定”””
x1, y1, x2, y2 = line
within_x = min(x1, x2) – tol <= px <= max(x1, x2) + tol
within_y = min(y1, y2) – tol <= py <= max(y1, y2) + tol
return within_x and within_y
def get_angle(cx, cy, px, py):
“””中心から見た点の角度（0～360度）”””
return math.degrees(math.atan2(py – cy, px – cx)) % 360
# — 3. メイン処理 —
def main():
if len(sys.argv) < 2:
return
temp_file = sys.argv[1]
lines_data = [] # 各要素: [x1, y1, x2, y2]
circles_data = [] # 各要素: [cx, cy, r]
# — Jw_cadデータの読み込み —
with open(temp_file, ‘r’, encoding=’ms932′) as f:
for line in f:
parts = line.split()
if not parts:
continue
# 円データの抽出
if parts[0] == ‘ci’ and len(parts) >= 4:
try:
# 簡易化のため真円（扁平率1,傾き0）として読み込み
circles_data.append([float(parts[1]), float(parts[2]), float(parts[3])])
except ValueError:
continue
# 直線データの抽出
elif len(parts) == 4:
try:
lines_data.append([float(p) for p in parts])
except ValueError:
continue
# 収集する交点情報を格納する入れ物
# {インデックス: [交点座標のリスト]}
line_pts = {i: [] for i in range(len(lines_data))}
circle_angles = {i: [] for i in range(len(circles_data))}
# — 交点の総当たり計算 —
# A. 直線 × 直線
for (i, l1), (j, l2) in combinations(enumerate(lines_data), 2):
pt = find_line_line_intersection(l1, l2)
if pt and is_point_on_segment(pt[0], pt[1], l1) and is_point_on_segment(pt[0], pt[1], l2):
line_pts[i].append(pt)
line_pts[j].append(pt)
# B. 直線 × 円
for i, l in enumerate(lines_data):
for j, c in enumerate(circles_data):
pts = find_line_circle_intersections(l, c)
for pt in pts:
if is_point_on_segment(pt[0], pt[1], l):
line_pts[i].append(pt)
# 円側は角度に変換して記録
circle_angles[j].append(get_angle(c[0], c[1], pt[0], pt[1]))
# C. 円 × 円
for (i, c1), (j, c2) in combinations(enumerate(circles_data), 2):
pts = find_circle_circle_intersections(c1, c2)
for pt in pts:
circle_angles[i].append(get_angle(c1[0], c1[1], pt[0], pt[1]))
circle_angles[j].append(get_angle(c2[0], c2[1], pt[0], pt[1]))
# — 図形の再構築と書き出し —
output_commands = []
# 1. 直線の分割
for i, line in enumerate(lines_data):
pts = list(set([(round(p[0], 4), round(p[1], 4)) for p in line_pts[i]])) # 重複排除
x1, y1, x2, y2 = line
if not pts:
output_commands.append(f”{x1} {y1} {x2} {y2}\n”)
continue
# 線の向きに合わせてソート
if abs(x1 – x2) > abs(y1 – y2):
pts_sorted = sorted(pts, key=lambda p: p[0], reverse=(x1 > x2))
else:
pts_sorted = sorted(pts, key=lambda p: p[1], reverse=(y1 > y2))
curr = (x1, y1)
for nxt in pts_sorted:
if math.hypot(curr[0]-nxt[0], curr[1]-nxt[1]) > 1e-3:
output_commands.append(f”{curr[0]} {curr[1]} {nxt[0]} {nxt[1]}\n”)
curr = nxt
if math.hypot(curr[0]-x2, curr[1]-y2) > 1e-3:
output_commands.append(f”{curr[0]} {curr[1]} {x2} {y2}\n”)
# 2. 円の分割
for i, circle in enumerate(circles_data):
cx, cy, cr = circle
angles = list(set([round(a, 4) % 360 for a in circle_angles[i]])) # 重複排除
if not angles:
output_commands.append(f”ci {cx} {cy} {cr}\n”)
continue
angles_sorted = sorted(angles)
for j in range(len(angles_sorted)):
p1 = angles_sorted[j]
p2 = angles_sorted[(j + 1) % len(angles_sorted)]
# 円弧コマンドとして出力 (扁平率1, 傾き0)
output_commands.append(f”ci {cx} {cy} {cr} {p1} {p2} 1 0\n”)
# — Jw_cadへ結果を上書き書き込み —
with open(temp_file, ‘w’, encoding=’ms932′) as f:
f.write(“hd\n”) # 元の選択図形を削除
f.writelines(output_commands)
if __name__ == ‘__main__’:
main()
バッチファイルはcircle_split.bat こっちはshift-jisで保存だよ
@REM 円と直線・円と円の交点切断
@echo off
REM #jww
REM #cd
REM #h1 範囲選択で円や直線を選んでください
REM #e
python.exe circle_split.py jwc_temp.txt
# 私の場合はこの前後にjwc_temp.txtをエディタで表示させるコマンドとPAUSEのコマンドが挟まっていますけど・・・
こんな感じで、まるまるコピペで使えてしまいます…
※申し訳ないのですが、このコードはGEMINI（生成AI）が作成したコードです。つまりもとになっているコードが存在するかもしれません。基本的には、交点計算やJWW特有の円弧の計算、表記方法などがあるのですが、どなたかの著作物と競合しているようでしたら、本文から削除いたしますので、このページのコメント欄にご記入ください。
ご記載をお願いしたい内容：対象署の方へ連絡できるサイト名と著作権者の方のお名前、著作権が発生しているコードのコード名（スクリプト名）、と、ご連絡頂いた方のご連絡先（ホームページや掲示板など）とお名前。
お手数ですが、よろしくお願い申し上げます。
また、JWCAD（JWW）の外部変形機能では、
Windows11の方は、ターミナルの設定？やったかしら・・・から、「既定のターミナルアプリケーション」の項目を「Windows ターミナル」から「Windows コンソール ホスト」に変更しましょうね…
確かこんなことしたような気がします。そうすると、Windows10までの感じ以上に早く動きます。まあ、これはパソコンの性能にもよるのかなって思いますけど、遅いってことはなくなるはず・・・。私の場合は、Pythonでもかなり早いです。